机器学习-基于attention机制来实现对Image Caption图像描述实验 实验目的 基于attention机制来实现对Image Caption图像描述 实验内容 1.了解一下RNN的Encoder-Decoder结构 在最原始的RNN结构中，输入序列和输出序列必须是严格等长的。但在机器翻译等任务中&…

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号原创干货，第一时间送达一、什么是Attention机制？最近两年，注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，…

Attention 机制作为近年来自然处理领域最重要的理念之一，在许多 NLP 子领域中得到了广泛应用。以注意力机制为核心的 Transformer、BERT、GPT 等模型也在各类任务 benchmark 不断屠榜。其中，Luong Attention 和 Bahdanau Attention 是最经典的两种注意力…

一、参考资料 课件：10_Transformer_1.pdf 视频：Transformer模型(1/2): 剥离RNN，保留Attention 二、Attention without RNN Attention模型可以看到全局的信息。 本章节以 Seq2Seq（ (encoder decoder)） 模型为例&…